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@MastersThesis{Cesar:2011:CaInSi,
               author = "Cesar, Gabriel Moiano",
                title = "Caracteriza{\c{c}}{\~a}o da influ{\^e}ncia de sistemas frontais 
                         sobre a qualidade da {\'a}gua do reservat{\'o}rio de Itumbiara, 
                         GO, utilizando dados de sensoriamento remoto e dados in situ",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2011",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2011-09-21",
             keywords = "MODIS, b{\'o}ia SIMA, limnologia, frente fria, reservat{\'o}rio 
                         tropical, MODIS, SIMA bouy, limnology, cold front, tropical 
                         reservoir.",
             abstract = "Al{\'e}m das a{\c{c}}{\~o}es humanas a qualidade da {\'a}gua 
                         em reservat{\'o}rios {\'e} influenciada por for{\c{c}}antes 
                         meteorol{\'o}gicas e clim{\'a}ticas que condicionam 
                         varia{\c{c}}{\~o}es espaciais e temporais nestes sistemas. 
                         T{\'e}cnicas convencionais de monitoramento da qualidade da 
                         {\'a}gua requerem grandes investimentos de recursos e tempo para 
                         a coleta de informa{\c{c}}{\~o}es. Pela possibilidade de 
                         vis{\~a}o sin{\'o}ptica de extensas {\'a}reas e alta 
                         freq{\"u}{\^e}ncia temporal, dados de sensoriamento remoto 
                         s{\~a}o uma alternativa para estimar par{\^a}metros de qualidade 
                         de {\'a}gua, desde que as rela{\c{c}}{\~o}es entre as imagens, 
                         fatores meteorol{\'o}gicos e clim{\'a}ticos sejam conhecidos e 
                         parametrizados corretamente. Este trabalho avaliou a 
                         influ{\^e}ncia de fatores meteorol{\'o}gicos sobre a qualidade 
                         da {\'a}gua do reservat{\'o}rio de Itumbiara, GO, por meio de 
                         dados do sensor \textit{Moderate Resolution Imaging 
                         Spectroradiometer} (MODIS) e dados coletados \textit{in situ}. 
                         Durante o per{\'{\i}}odo de setembro de 2009 at{\'e} 
                         mar{\c{c}}o de 2011 foram descritos os eventos de frente fria: os 
                         meses de maio e agosto foram os que registraram a maior m{\'e}dia 
                         da quantidade de eventos frontais (2 - 3) e o m{\^e}s de novembro 
                         registrou frentes frias de maior dura{\c{c}}{\~a}o. Com as 
                         vari{\'a}veis estimadas por meio das imagens de sat{\'e}lite 
                         fez-se uma an{\'a}lise da compartimenta{\c{c}}{\~a}o do 
                         reservat{\'o}rio, dividindo-o em tr{\^e}s compartimentos: o 
                         corpo principal do reservat{\'o}rio, os bra{\c{c}}os dos rios 
                         Corumb{\'a} e Parana{\'{\i}}ba e uma terceira regi{\~a}o sob 
                         influ{\^e}ncia das {\'a}guas do rio Araguari. No 
                         per{\'{\i}}odo de seca, o reservat{\'o}rio apresenta 
                         dom{\'{\i}}nio de mat{\'e}ria org{\^a}nica dissolvida. A maior 
                         mistura vertical no reservat{\'o}rio de Itumbiara foi observada 
                         para o inverno, conforme resultado da t{\'e}cnica de Estabilidade 
                         Relativa da Coluna d{\'a}gua. Adicionalmente, foram observados as 
                         varia{\c{c}}{\~o}es sazonais e os efeitos da passagem de frentes 
                         frias sobre os par{\^a}metros limnol{\'o}gicos do 
                         Reservat{\'o}rio. Dados de sensoriamento remoto contribuem para a 
                         descri{\c{c}}{\~a}o das for{\c{c}}antes meteorol{\'o}gicas na 
                         din{\^a}mica de reservat{\'o}rios, produzindo conhecimento 
                         {\'u}til para o planejamento de manejo e monitoramento ambiental 
                         da qualidade de suas {\'a}guas. ABSTRACT: In addition to human 
                         activities the water quality in reservoirs is influenced by 
                         weather and climate forcings that determine spatial and temporal 
                         variations in these systems. Conventional techniques for water 
                         quality monitoring require large time and fund investments. The 
                         synoptic view of large areas and high temporal frequency remote 
                         sensing data provides are an alternative way to estimate water 
                         quality parameters, since the relations between images data and 
                         meteorological factors are properly known. This work has evaluated 
                         the influence of meteorological factors on water quality of 
                         Itumbiara reservoir (Goi{\'a}s state, Brazil), using Moderate 
                         Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data and water 
                         parameters collected \textit{in situ}. During the period of 
                         September 2009 until March 2011 the cold front events were 
                         described: the months of May and August were the ones that 
                         recorded the highest average of the quantity of front events (2 - 
                         3) and the month of November has longest cold fronts. From 
                         compartmentalization analysis based on satellite images, the 
                         reservoir was divided in: the main body of the reservoir, the 
                         Corumb{\'a} and Parana{\'{\i}}ba tributaries and a third region 
                         under the influence of the Araguari river water. During the 
                         drought period, colored dissolved organic matter dominated the 
                         reservoir water. From the technique of Relative Water Column 
                         Stability, the largest vertical mixing in the Itumbiara reservoir 
                         was observed for the winter. Additionally, it was observed the 
                         seasonal variations and the effects of cold fronts passage over 
                         the limnological parameters of the reservoir. Remote sensing data 
                         contributed to describe the weather factors related to the 
                         dynamics of reservoirs, producing useful knowledge for management 
                         and environmental monitoring planning of water quality.",
            committee = "Novo, Evlyn Marcia Le{\~a}o de Moraes (presidente) and Stech, 
                         Jos{\'e} Luiz (orientador) and Kampel, Milton (orientador) and 
                         Assireu, Arcilan Trevenzoli",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Characterization of frontal systems influence on water quality of 
                         Itumbiara reservoir, GO, Brazil, using remote sensing and in situ 
                         data",
             language = "pt",
                pages = "104",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/3AE5R32",
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        urlaccessdate = "03 maio 2024"
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